<a href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%9A%A9%EC%82%B0%EA%B5%AC" target="_blank" rel="noopener" title="용산마사지" class="seo-link good-link">용산마사지</a> KT 클라우드 서밋 2025’에서 AI·클라우드·데이터를 아우르는 통합 플랫폼 전략을 공식화하며, 엔드투엔드 공급자로의 전환을 선언했다. 동시에 모회사인 KT는 글로벌 빅테크 MS와의 전략적 파트너십을 바탕으로 공공·금융 시장을 겨냥한 도메인 특화형 생성형 AI 공동 사업을 추진 중이다
<a href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%98%81%EB%93%B1%ED%8F%AC%EA%B5%AC" target="_blank" rel="noopener" title="영등포구청마사지" class="seo-link good-link">영등포구청마사지</a> NHN클라우드 역시 광주 AI 데이터센터를 거점으로 AI 인프라 역량을 강화하는 동시에, 최근 다수의 공공 클라우드 전환 사업을 수주하며 공공 특화 CSP로서의 입지를 다지고 있다.

결국 글로벌은 물론 국내 CSP들까지 공통적으로 지향하는 방향은 하나로 요약된다. AI를 고도화할수록 고객이 자사 생태계에서 이탈하기 어려운 구조를 만들어가는 것이다. 생성형 AI의 성능과 활용성은 클라우드 인프라의 연산 능력, 보안 체계, 자동화 수준과 긴밀히 연결돼 있는 만큼, 고객은 자연스럽게 해당 CSP가 제공하는 도구와 플랫폼에 의존하게 된다. 업계는 이러한 기술 종속 구조가 더욱 정교해질수록, 플랫폼 선택이 곧 전환 전략의 방향을 좌우하는 시대가 될 것이라고 보고 있다.

또 다른 업계 관계자는 “고객 입장에서 이제 어떤 CSP를 선택하느냐가 AI 전환과도 직결되기 때문에, 기존처럼 클라우드를 단기 비용보다는 장기적인 전략에서 판단하는 게 더 중요해질 것”이라고 내다봤다..